年味已浓。在湖北宜化集团，节日氛围与生产热情相互交织。在全力保障生产稳定运行的重要关头，AI为这份年味更添一份安心，依托海康威视视频感知设备与观澜大模型搭建的智能巡检系统，推动宜化集团数字化管理变革，助力提质降本增效。
据了解，宜化集团以化工为核心产业，涵盖磷矿开采、化肥生产、氯碱化工、氟材料等领域，在全国建有30多个研发中心和生产基地，涉及原料、环节众多，安全巡检点位范围广——例如磷矿石在皮带运输过程中产生堵料、异物会影响生产进程；硫酸、盐酸等泄漏具有腐蚀性，对人员、设备造成危害。因此，及时发现粉料泄漏、液体滩漏、烟雾、皮带跑偏等安全隐患至关重要。
在宜化集团旗下的宜化磷化工有限公司（以下简称“磷化工”），皮带运输机承担着磷矿石的转运，是保障连续生产的关键环节。作为厂区“大动脉”，皮带运输机长期运行会产生“健康风险”，例如皮带撕裂、跑偏、堵料等问题，不仅影响生产效率，也存在安全隐患。
针对这一痛点，海康威视在磷化工100多个皮带运输机关键点位部署智能监测系统。通过跑偏检测、大块物料检测、皮带堵料大模型算法，系统能够分析皮带的运行状态，精准识别跑偏情况及皮带与滚筒边缘的相对位置变化，一旦发现异常立即告警。
觉大模型的应用，提高了目标检出率，切实降低误报率。此项应用，有效预防了因皮带跑偏等问题引发的设备损坏与物料洒落，预计每年可大幅减少清理与维护成本。
准确率超90%
AI“揪”出生产环节安全隐患
在生产不同产品的工段，面临着复杂多样的安全隐患挑战，例如硫酸、盐酸泄漏风险，以及粉料堵塞设备可能引发的连锁安全问题，都会影响生产连续性，更直接关系到人员与装置的安全。
目前，智能巡检系统在磷化工7个核心工段（装置），已部署超过700个AI监测点位，覆盖500余个关键场景，能够对粉料泄漏、液体滩漏、烟雾等实现精准识别。结合视觉大模型技术，AI巡检算法整体检准率超过90%。检测结果与智慧平台联动，构建起从事件感知、实时报警到处置反馈的闭环管理机制。
